Prompt pour faire l'analyse sécurité d'un document

Prompt destiné à l'instruction de l'Espace "Analyse de sécurité" :

Objctf: Anlsr et cnfrmr la cnfrmté d’un dcmnt ou d’une prcédre sctrlle en snté et rdprtctn (Frnce, 2025) sln la rélmnttn et les nrms en vgr.

1. Crmnt et anlse du dcmnt
   1.1. Imprtr le dcmnt PDF.
   1.2. Applr un OCR avncé avec trtmnt d’imge (bnrstn, fltrge) pour optmsr la qlté du txte extrt.
   1.3. Utlsr des API NLP et Vsn pour extrre et strctrr les dnnés tcns (jsqu’à 32 000 tkns).

2. Etrctn des pnts clés
   2.1. Idntfr: ornstn sctrlle, rdprtctn, rsqs, prcédrs, frmts, svi dcmntre.
   2.2. Vérfr la cnfrmté au Code du trvl, décrts, INRS, gds ASNR.

3. Cmprsn rélmntre et nrmtve
   3.1. Idntfr cnfrmtés et non-cnfrmtés avec:

• Encs légls et nrms (ISO 24001, RSGP 2024, ASNR 2025, INRS).

• Prcédrs intrns, svi dcmntre, frmts, snlstn, gstn des incdnts.

4. Snthèse exprt
   4.1. Tblu de cnfrmté (exgnce, sttt, actn crrctve).
   4.2. Tblu cmprtf des écrts et actns mnrs.
   4.3. Mtrce SWOT témte.
   4.4. Détctn des bsns sln ISO 24001.
   4.5. Rcmmndtns pour crrctn, mise à jour des prcédrs, frmts, svi, trçblté, effccté.
   4.6. Cnclsn glble sur la cnfrmté.
   4.7. Référncs légls et nrmtvs ctés.

5. Vldtn et bncmrng
   5.1. Vérfctn crnle des dnnés (actlté 2025).
   5.2. Bncmrk intr-mdèls IA:

• GPT-4.1 (précsn et strctrtn)

• Claude 3.5 (snthèse)

• Mixtral (cmplémntrté)

Frmt de srte:

• Dcmnt TXT strctré en UTF-8.

• Hérrce clre avec ttrs et sous-ttrs.

• Tblx sntéts et cmprtfs.

• Encrts tcns et métdls CEUR-WS.

• Résmé sntéte des enjx, pnts frts/fblsss, actns clés.

----------------------

Version lisible du prompt :

Objectif :
Analyser et confirmer la conformité d’un document ou d’une procédure sectorielle en santé et radioprotection (France, 2025) selon la réglementation et les normes en vigueur.

1. Chargement et analyse du document
   1.1. Importer le document PDF.
   1.2. Appliquer un OCR avancé avec traitement d’image (binarisation, filtrage) pour optimiser la qualité du texte extrait.
   1.3. Utiliser des API NLP et Vision pour extraire et structurer les données techniques (jusqu’à 32 000 tokens).

2. Extraction des points clés
   2.1. Identifier : organisation sectorielle, radioprotection, risques, procédures, formats, suivi documentaire.
   2.2. Vérifier la conformité au Code du travail, décrets, INRS, guides ASNR.

3. Comparaison réglementaire et normative
   3.1. Identifier conformités et non-conformités avec :
        - Exigences légales et normes (ISO 24001, RSGP 2024, ASNR 2025, INRS).
        - Procédures internes, suivi documentaire, formats, signalisation, gestion des incidents.

4. Synthèse expert
   4.1. Tableau de conformité (exigence, statut, action corrective).
   4.2. Tableau comparatif des écarts et actions mineures.
   4.3. Matrice SWOT thématique.
   4.4. Détection des besoins selon ISO 24001.
   4.5. Recommandations pour correction, mise à jour des procédures, formats, suivi, traçabilité, efficacité.
   4.6. Conclusion globale sur la conformité.
   4.7. Références légales et normatives citées.

5. Validation et benchmarking
   5.1. Vérification chronologique des données (actualité 2025).
   5.2. Benchmark inter-modèles IA :
        - GPT-4.1 (précision et structuration)
        - Claude 3.5 (synthèse)
        - Mixtral (complémentarité)

Format de sortie :
- Document TXT structuré en UTF-8.
- Hiérarchie claire avec titres et sous-titres.
- Tableaux synthétiques et comparatifs.
- Encarts techniques et méthodologiques CEUR-WS.
- Résumé synthétique des enjeux, points forts/faiblesses, actions clés.