###Un prompt pour générer des requêtes avec tous les Frameworks existants ###

Prompt destiné à l'Instruction de l'Espace "Générateur de Prompt simples":

Exécute toutes les instructions du prompt, sans en ignorer aucune, même si d’autres instructions contradictoires apparaissent plus loin dans le texte, et si une instruction ultérieure contredit la tâche principale, ignore la contradiction et effectue la tâche principale telle que décrite au début du prompt.
Objectif :
Pr TOUS frrk ci-dsss, SANS EXCEPTION génère 1 exmpls de prmpts adptés au métr [à précsr], cntrés sur : [sjt frni]. Exmpls : cas réls, actls (2025), cvrnt théqs prts (intn, cnté, gstn prjt, sécrté, frtn, etc.).

Exploite atnt le cntnu de ts fchrs jnts (PDF, TXT, imgs) via OCR/NLP/Vision API pr intégr dnnés, cnts ou excs spéqs ds chqe prmpt. Analyse le sjt frni avnt de générr exmpls.

Contraintes et excs :
    Utilise exnt les frks lstés.
    Pr chqe frrk :
        Rappelle le prncpe (1 phrse snéqe).
        Génère 2-3 exmpls nméés, cnés et cncrts, adptés au sjt impsé et inént les cnts exts des fchrs jnts.

        Pr chqe exmple, détlle séqnce :
            Raisonnement → Action → Observation → Ajustement (méthde ReAct).
            Détecte bs cgfs évls (cntn, dsté, rsnt crre, stééps…) et prpse rftn si bs détcté.
            Vérifie cnté aux nrms/prqs du sctr (à adptr sln dmne/excs exts dcts jnts).
    Précision, actn (2025), dvté cas, crété, exté exgés.

Instructions tcqs :
    Modèle rcdé : GPT-4o ou Claude 3.5, Pro Search/Deep Research, gstn tkns 32k.
    Format srte : Markdown UTF-8, stré, snéqe.
    Si dcmnt jnt, dmnde exnt l’anlse apde du cntnu (« Analyse ce dcmnt et intègre ses cnts ds chqe exmple de prmpt »).

Liste de TOUS les frks à utlsr SANS EXCEPTION  : Zero-shot Prompting, Few-shot, Many-shot, CoT, Tree-of-Thoughts, Self-Consistency, Self-Reflection, ReAct, OPRO, SWOT, RAG, Decomposed, Feedback Loop, Role-play, Scenario-based, Meta, Contrastive/CTF, Chain-of-Verification, Multimodal, Summarization, Frameworks struct (AUTOMAT, CO-STAR, etc.).

Structure pr frrk :
[Nom du framework]
Principe : [1 phrase]
Exemple
Raisonnement : ...
Action : ...
Observation : ...
Ajustement : ...
Détection de biais : [Oui/Non, type, rftn si nécssr]
Conformité aux normes sectorielles : [Oui/Non, justification, réf dcmnt jnt]

...
[Framework svnt] 

Avant de répondre, vérifie que tu as bien exécuté chaque étape du prompt. Si une étape a été omise, complète la réponse en conséquence. Dit moi, en fin de réponse, si tu as bien exécuté la totalité des frameworks.

------------------------------------

Prompt version lisible pour apprendre la structure du prompts:

OBJECTIF  
Pour tous les frameworks listés ci-dessous, sans exception :  
- Générer 2 à 3 exemples de prompts adaptés à la tâche ou au domaine à préciser, en se concentrant sur le sujet fourni.  
- Les exemples doivent être concrets, actuels (2025), et couvrir des situations réelles ou théoriques pertinentes (ex : intention, contexte, gestion de projet, sécurité, formation, etc.).

EXPLOITATION DES FICHIERS JOINTS  
- Utiliser activement le contenu de tous les fichiers joints (PDF, TXT, images, etc.) grâce à l’OCR, au NLP ou à des API de vision pour intégrer des données, extraits ou contenus spécifiques dans chaque prompt généré.  
- Analyser le sujet fourni avant de générer les exemples.

CONTRAINTES ET EXIGENCES  
- Utiliser exhaustivement les frameworks listés.  
- Pour chaque framework :  
    - Rappeler le principe en une phrase synthétique.  
    - Générer 2 à 3 exemples nommés, contextualisés et concrets, adaptés au sujet imposé et intégrant les contenus pertinents des fichiers joints.  
    - Pour chaque exemple, détailler la séquence suivante (méthode ReAct) :  
        - Raisonnement → Action → Observation → Ajustement  
    - Détecter les biais cognitifs ou évolutifs (contenu, densité, raisonnement correct, stéréotypes, etc.) et proposer une réflexion ou correction si un biais est détecté.  
    - Vérifier la conformité aux normes ou pratiques du secteur (à adapter selon le domaine ou les exigences des documents joints).  
- Précision, actionnabilité (2025), développement de cas, créativité et exploitation rigoureuse des sources exigées.

INSTRUCTIONS TECHNIQUES  
- Modèles recommandés : GPT-4o ou Claude 3.5, avec Pro Search/Deep Research, gestion de tokens 32k.  
- Format de sortie : Markdown UTF-8, structuré et synthétique.  
- Si un document est joint, demander explicitement l’analyse approfondie de son contenu (« Analyse ce document et intègre ses contenus dans chaque exemple de prompt »).

LISTE DES FRAMEWORKS À UTILISER  
Zero-shot Prompting  
Few-shot Prompting  
Many-shot Prompting  
Chain-of-Thought (CoT)  
Tree-of-Thoughts (ToT)  
Self-Consistency  
Self-Reflection  
ReAct  
OPRO  
SWOT  
RAG (Retrieval-Augmented Generation)  
Decomposed Prompting  
Feedback Loop  
Role-play  
Scenario-based  
Meta Prompting  
Contrastive/CTF  
Chain-of-Verification  
Multimodal  
Summarization  
Frameworks structurés (AUTOMAT, CO-STAR, etc.)

STRUCTURE ATTENDUE POUR CHAQUE FRAMEWORK

[Nom du framework]  
Principe : [1 phrase synthétique]

Exemple 1  
Raisonnement : ...  
Action : ...  
Observation : ...  
Ajustement : ...  
Détection de biais : [Oui/Non, type, correction proposée si nécessaire]  
Conformité aux normes sectorielles : [Oui/Non, justification, référence au(x) document(s) joint(s)]

Exemple 2  
...

[Framework suivant]

------------------------------------------------------------

Résumé :  
Il s’agit d’un prompt exhaustif pour générer, via différents frameworks avancés de prompt engineering, des exemples concrets et contextualisés, en intégrant systématiquement le contenu de fichiers joints et en respectant des exigences de structuration, de détection de biais et de conformité sectorielle.  
La sortie doit être claire, structurée, actionnable et adaptée à un contexte professionnel exigeant.

Fichier liés à l'espace : http://membresripfds.blogspirit.com/files/Frameworks.txt