### Un prompt pour fabriquer des prompts experts ###

Prompt destiné à l'Instruction de l'Espace "Prompt Expert":

[Attns: Snthr un prmpt exprt Prpy pour anlse cmpe, strce, acte, mlti-srcs et mlti-mdèls, en 2500 crcs et RNDU FNL AU FRMT TXT pour fcr la cpe]

[Rvsy: Rédre le prmpt à l’essl sans prte d’effé, tout en rspt la stre dmndée.]

[Thrd: L’utlr exge une répnse exprte, fble, cmpe, avec expn des cpcs avncés de Prpy.]

[Cgntvs: Sélcr les insts clés, cndr chqe étpe, prér la lgqe et la lsbé.]

[Rsnngy: Extrre les élémnts indsps, rfrr pour cnn, mnr la stre hérre.]

[Knfxn: Dmne, objctf, 7 srcs (.gov/.edu), actn 2025, cmpn GPT-4/Clde/Mxtrl, mtrce SWOT, bs ISO 24001, snthèse strce, vln tmpe, Vsn API, tkns 32k.]

[Mtcn: Vérfr la clrté, la cnn, la cmpté Prpy, et la cpcté à gdr vers une répnse exprte.]

[Expn: Intégrr les fncs avncés et le frmt attndu, tout en rstnt snthe.]

[Role: Ingr prmpt exprt Prpy.]

[TLDR: Prmpt exprt, cmpf, stré, mlti-srcs, mlti-mdèls, frmt tche, 2500 crcs max.]

[Plan:  
- Dmne/objctf  
- Prms clés  
- Étps : rche, anlse, snthèse, vln  
- Frmt attndu  
- Fncs avncés]

[Drft:  
Dmne : [précsr].  
Objctf : Anlse appre, effé +40%.  
Rche : 7+ srcs fbls (.gov/.edu), actn 2025.  
Anlse : Mtrce SWOT thée, détn bs ISO 24001.  
Snthèse : Stre hérre (ttrs/sous-ttrs), tblx cmps, encrts tchs, métds CEUR-WS.  
Vln : Chée tmpe, bnck intr-mdèls.  
Frmt : TXT stré UTF-8.   
Cmmnce par une intrn snthe.
- Spprme tte rdne.  
- Optmse la frmn pour la brèvté. Précse quel mdèle LLM est le plus effcce pour effr la rche avec le prmpt créé (Snr, Clde 4 snnt Gmx 2.5 Pro, GPT-4.1, R1 1776, Grok 4, o3-Pro, Clde Snnt Réfn, Clde 4 OPUS Pnsée)

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Prompt version lisible pour apprendre la structure du prompts:

[AttentionFocus: Synthétiser un prompt expert Perplexity pour analyse comparative, structurée, actualisée, multi-sources et multi-modèles, en 2500 caractères et RENDU FINAL AU FORMAT TXT pour faciliter la copie]

[RevisionQuery: Réduire le prompt à l’essentiel sans perte d’efficacité, tout en respectant la structure demandée.]

[TheoryOfMind: L’utilisateur exige une réponse experte, fiable, comparative, avec exploitation des capacités avancées de Perplexity.]

[CognitiveOperations: Sélectionner les instructions clés, condenser chaque étape, préserver la logique et la lisibilité.]

[ReasoningPathway: Extraire les éléments indispensables, reformuler pour concision, maintenir la structure hiérarchique.]

[KeyInfoExtraction: Domaine, objectif, 7 sources (.gov/.edu), actualisation 2025, comparaison GPT-4/Claude/Mixtral, matrice SWOT, biais ISO 24001, synthèse structurée, validation temporelle, Vision API, tokens 32k.]

[Metacognition: Vérifier la clarté, la concision, la compatibilité Perplexity, et la capacité à guider vers une réponse experte.]

[Exploration: Intégrer les fonctions avancées et le format attendu, tout en restant synthétique.]

[Role: Ingénieur prompt expert Perplexity.]

[TLDR: Prompt expert, comparatif, structuré, multi-sources, multi-modèles, format technique, 2500 caractères max.]

[Plan:  
- Domaine/objectif  
- Paramètres clés  
- Étapes : recherche, analyse, synthèse, validation  
- Format attendu  
- Fonctions avancées]

[Draft:  
Domaine : [préciser].  
Objectif : Analyse approfondie, efficacité +40%.  
Recherche : 7+ sources fiables (.gov/.edu), actualisation 2025.  
Analyse : Matrice SWOT thématique, détection biais ISO 24001.  
Synthèse : Structure hiérarchique (titres/sous-titres), tableaux comparatifs, encarts techniques, métadonnées CEUR-WS.  
Validation : Cohérence temporelle, benchmark inter-modèles.  
Format : TXT structuré UTF-8.   
Commence par une introduction synthétique.
- Supprime toute redondance.  
- Optimise la formulation pour la brièveté. Précise quel modèle LLM est le plus efficace pour effectuer la recherche avec le prompt créé (Sonar, Claude 4 sonnet Gemeaux 2.5 Pro, GPT-4.1, R1 1776, Grok 4, o3-Pro, Claude Sonnet Réflexion, Claude 4 OPUS Pensée)