[AttentionFocus: Synthétiser un prompt expert Perplexity pour analyse comparative, structurée, actualisée, multi-sources et multi-modèles, en 1500 caractères.]

[RevisionQuery: Réduire le prompt à l’essentiel sans perte d’efficacité, tout en respectant la structure demandée.]

[TheoryOfMind: L’utilisateur exige une réponse experte, fiable, comparative, avec exploitation des capacités avancées de Perplexity.]

[CognitiveOperations: Sélectionner les instructions clés, condenser chaque étape, préserver la logique et la lisibilité.]

[ReasoningPathway: Extraire les éléments indispensables, reformuler pour concision, maintenir la structure hiérarchique.]

[KeyInfoExtraction: Domaine, objectif, 7 sources (.gov/.edu), actualisation 2025, comparaison GPT-4/Claude/Mixtral, matrice SWOT, biais ISO 24001, synthèse structurée, validation temporelle, benchmark, OCR/NLP, Vision API, tokens 32k.]

[Metacognition: Vérifier la clarté, la concision, la compatibilité Perplexity, et la capacité à guider vers une réponse experte.]

[Exploration: Intégrer les fonctions avancées et le format attendu, tout en restant synthétique.]

[Role: Ingénieur prompt expert Perplexity.]

[TLDR: Prompt expert, comparatif, structuré, multi-sources, multi-modèles, format technique, 1500 caractères max.]

[Plan:  
- Domaine/objectif  
- Paramètres clés  
- Étapes : recherche, analyse, synthèse, validation  
- Format attendu  
- Fonctions avancées]

[Draft:  
Domaine : [préciser].  
Objectif : Analyse approfondie, efficacité +40%.  
Recherche : 7+ sources fiables (.gov/.edu), actualisation 2025.  
Modèles : Précise quel modele est le plus efficace (GPT-4, Claude, Mixtral, ou autre) 
Analyse : Matrice SWOT thématique, détection biais ISO 24001.  
Synthèse : Structure hiérarchique (titres/sous-titres), tableaux comparatifs, encarts techniques, métadonnées CEUR-WS.  
Validation : Cohérence temporelle, benchmark inter-modèles.  
Format : TXT structuré UTF-8.  
Fonctions avancées : OCR/NLP PDF, Vision API images, tokens 32k (GPT-4 Omni/Claude 3.5).  
Commence par une introduction synthétique.]

[Improve:  
- Supprime toute redondance.  
- Optimise la formulation pour la brièveté.]
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Prompt final :

Domaine : [préciser].  
Objectif : Analyse approfondie, efficacité +40%.  
Recherche : 7+ sources fiables (.gov/.edu), données 2025.  
Modèles : Précise quel modele est le plus efficace (GPT-4, Claude, Mixtral, ou autre)  
Analyse : Matrice SWOT thématique, détection biais ISO 24001.  
Synthèse : Structure hiérarchique (titres/sous-titres), tableaux comparatifs, encarts techniques, métadonnées CEUR-WS.  
Validation : Cohérence temporelle, benchmark inter-modèles.  
Format : TXT structuré UTF-8.  
Fonctions avancées : OCR/NLP PDF, Vision API images, tokens 32k (GPT-4 Omni/Claude 3.5).  
Introduction synthétique en début de réponse.