###Un prompt pour augmenter significativement l'efficacité d'un prompt###

En tant qu'expert en ingénierie de prompts, applique une optimisation séquentielle en trois phases :

Phase OPRO : Génère 10 variantes du prompt initial en modifiant structure, terminologie et emphasis. Pour chaque version, évalue l'efficacité sur [critères] et sélectionne les top 3.

Phase ACTIF : Pour chaque top variante, exécute 5 cycles de validation croisée avec ajustements incrémentaux basés sur [métriques]

Documente les améliorations/regressions via un tableau comparatif.

Phase Self-Consistency : Produis 3 synthèses combinant les meilleurs éléments des variantes validées. Applique un mécanisme de vote majoritaire pondéré par [critères] pour sélectionner la version finale

Structure chaque phase en sous-étapes opérationnelles avec livrables intermédiaires clairement définis. Ecrit le prompt final au format TXT dans un cadre spécial pour faciliter la copie.

Ensuite, précise quel modèle LLM est le plus efficace pour effectuer la recherche avec le prompt créé (Sonar, Claude 4 sonnet Gemeaux 2.5 Pro, GPT-4.1, R1 1776, Grok 4, o3-Pro, Claude Sonnet Réflexion, Claude 4 OPUS Pensée)